持续积累的实践记录。

2026.10.07
第 11 期

Agent 面试题

复杂架构的取舍：Agentic RAG、LLM Wiki 与 Multi-Agent

这一篇考的是反潮流判断力：多数场景不该拆多 Agent。拆分的唯一正当理由是上下文隔离与职责收敛，不是「人多力量大」。同时讲透 Agentic RAG 的收敛判据、LLM Wiki 与 RAG 的成本结构差异。

AI Agent面试Multi-AgentRAG

2026.10.05
第 10 期

Agent 面试题

RAG：Embedding、Chunk 与检索增强

RAG 的本质是「参数化记忆 vs 非参数化记忆」的分工，不是「检索一下塞进 prompt」。本篇讲透 Embedding 双塔与非对称检索、Chunk 的核心矛盾与四种切分、简单 Top-K 的三个病灶，以及 Hybrid / RRF / Reranker / Query Rewrite 的归因顺序。

AI Agent面试RAGEmbedding