持续积累的实践记录。

Agent 面试题

RAG：Embedding、Chunk 与检索增强

RAG 的本质是「参数化记忆 vs 非参数化记忆」的分工，不是「检索一下塞进 prompt」。本篇讲透 Embedding 双塔与非对称检索、Chunk 的核心矛盾与四种切分、简单 Top-K 的三个病灶，以及 Hybrid / RRF / Reranker / Query Rewrite 的归因顺序。

AI Agent面试RAGEmbedding