① 三通道召回 MemoryCore · auto-recall.ts · 超时 5s
L1 原子记忆搜索
- 策略：keyword / embedding / hybrid
- keyword：FTS5 BM25 + jieba 中文分词
- embedding：sqlite-vec cosine
- hybrid：双路并行 + 客户端 RRF 融合（K=60）
- TCVDB 后端：原生 hybridSearch 一次调用
scoreThreshold 0.3
maxResults 5
RRF K=60
L3 Persona 读取
- 读 persona.md 并剥离导航
- 无条件注入（四层中唯一）
- 按 team+agent 作用域隔离读取
- 内容进 appendSystemContext
L2 场景导航
- 读 scene_index → 生成导航块
- 全量注入，由 LLM 自行判断相关性
- 命中场景后可用 read_file 下钻完整画像
- 内容进 appendSystemContext
② 预算控制与稳定 / 动态分离 applyRecallBudget
预算截断
maxCharsPerMemory 单条截断（码点级切割防拆散代理对）+ maxTotalRecallChars 总量丢弃；防记忆占满上下文。
→
appendSystemContext
persona + 场景导航 + 记忆工具指南 —— 变化少，放 system 尾部，命中 Anthropic/OpenAI 提示词缓存。
→
prependContext
L1 相关记忆（<relevant-memories>）—— 每轮变化，放 user prompt 前缀，不打爆系统缓存。
③ Proxy 注入管线 MemoryProxy · InjectionPipeline
LLM 请求
Anthropic / OpenAI / Codex Responses 协议
→
身份识别
URL 前缀 /:agent/:spaceId/ → AgentProfile + 租户
→
注入器依序执行
各 injector 在四个注入点改写 system prompt
→
TdaiProfileMemoryInjector
注入 L2/L3 画像与场景导航（稳定部分）
system.prefix
TdaiL1RecallInjector
注入 L1 相关记忆（动态部分）
before_tools
TdaiToolsInjector / SkillInjector
注入记忆 / 技能工具清单（tdai_memory_search 等）
after_tools
KnowledgeToolsInjector
注入 Wiki / CodeGraph 工具，按需 /v3/tools/call
system.suffix