L0 原始对话：忠实记录与增量捕获
L0 不经 LLM，直接旁路记录。核心挑战是「只记新的、不重复、不污染」——位置切片与时间戳游标双重防重，注入标签与代码块被清洗后落盘。
L0 Conversation · l0-recorder.ts
1
位置切片 Position Slice
用 before_prompt_build 时缓存的 originalUserMessageCount 切分 rawMessages，只保留本轮新增消息。对 Gateway 重启后的时间戳漂移免疫，是第一道防重。
2
提取 user / assistant 消息 extractUserAssistantMessages
从 hook 原始数组里抽出 user / assistant 文本；content 为数组时拼接 text 片段；内嵌 base64 图片替换为 [image]，避免污染索引。
3
时间戳游标过滤 Incremental Filter
只保留 timestamp > afterTimestamp 的消息（严格大于）。同轮消息共享同一游标、整批进整批出；缺失时间戳的消息以 Date.now() 兜底。
⚠ 安全阀：切片不可用且全部消息通过过滤（>8 条）时告警，提示时间戳漂移
4
还原原始用户输入 Original Prompt Restore
框架会把 prependContext 注入到用户消息里。用缓存的 originalUserText 按时间戳匹配并替换被污染的消息；匹配失败时由 sanitizeText 兜底。
5
清洗与过滤 Sanitize + Filter
sanitizeText 移除注入标签（防反馈回路）；assistant 回复剥离代码块（降嵌入噪音）；shouldCaptureL0 过滤框架噪音与 / 斜杠命令。
6
双写落盘 JSONL + SQLite
按本地日期分片写入 conversations/YYYY-MM-DD.jsonl（每行一条消息，扁平格式、易于 grep / 流式读取）；同步 upsert 到 l0_conversations 表供向量检索。
写文件失败不阻断：过滤后的消息仍返回给 L1 继续处理

落盘记录字段

  • sessionKey / sessionId 会话定位
  • teamId / userId / agentId 三租户隔离，缺省落到 default 兼容桶
  • recordedAt ISO 时间戳
  • id msg_ 前缀消息 ID（供 L1 source_message_ids 追踪）
  • role / content / timestamp 消息本体
{"sessionKey":"sess_001", "sessionId":"sess_001", "teamId":"default", "userId":"default", "agentId":"default", "recordedAt":"2026-09-01T08:00:00Z", "id":"msg_1785...", "role":"user", "content":"别重构旧鉴权模块…", "timestamp":1785657600000}

存储双通道

  • JSONL：conversations/YYYY-MM-DD.jsonl，每日一文件、所有会话合并，行级按 sessionKey 过滤
  • l0_conversations 表：record_id 主键，含 role / message_text / recorded_at / timestamp，可向量化（l0_vec 虚拟表）

下游消费

  • 按 sessionId 分组读取（sessionKey 内不同会话实例独立抽取）
  • L1 抽取以 L0 为输入；tdai_conversation_search 可回溯原始原文
来源：MemoryCore/src/core/conversation/l0-recorder.ts（recordConversation）与 src/core/store/sqlite.ts（l0_conversations DDL）。双保险增量机制：位置切片（免疫重启漂移）+ 时间戳游标（重启兜底）。